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数字图像处理问题

发布时间:2019-08-16 03:28 来源:未知 编辑:admin

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  展开全部非均匀量化是为了减小量化误差,灰度级低的时候,利用非均匀量化减小量化误差的作用明显;灰度级高的时候,图像的灰度特征本身就被分的比较细了,量化误差已经不大,没必要再用。

  比如说,当我们手头只有8个灰度级可用的时候,那就要合理化分配才能最精确的描述图像,这时候非均匀量化产生的计算代价是值得的;但是如果有256个灰度级,这时候用不用非均匀量化图像都能描述的比较好了,用了非均匀量化反而增加了计算成本。

  非均匀误差是根据具体图像的灰度值分布的概率密度函数,按总的量化误差最小的原则来进行量化;对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围,量化间隔取小一些;对像素灰度值出现较少的范围,量化间隔取大一些。

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